Autor:in:
Dr. Manuela Lenzen | Germany
TEASER
Natürliche und künstliche Intelligenz - Wie Menschen und Maschinen am besten zusammenarbeiten
ABSTRACT
Künstliche Intelligenz in Form lernender Algorithmen hat längst die Arbeitswelt erreicht und ist dabei sie zu verändern. Die Funktionsweise dieser Verfahren unterscheidet sich grundlegend von „klassischen“ Algorithmen, die vorgegebenen, ausformulierten und nachvollziehbaren Regeln folgen. Weil das Vorgehen dieser Algorithmen, die nicht programmiert, sondern anhand vieler Daten „trainiert“ werden, nicht im Detail nachzuvollziehen ist, werden häufig anthropomorphe Begriffe herausgezogen, um sie zu beschreiben: Der Algorithmus will oder meint oder denkt, er hat etwas erkannt oder sich geirrt. Die Technik auf diese Weise an den Menschen heranzurücken, kann allerdings dazu führen, dass diese Systeme falsch eingeschätzt, zumeist überschätzt werden. Dann trauen Nutzer ihnen zu viel zu, setzten sie für Aufgaben ein, für die sie nicht geeignet sind, und nehmen ihre Ergebnisse unkritisch hin. Das kann in verschiedenen Hinsichten problematisch sein, in sozialen Kontexten ebenso wie in Sicherheitsfragen. Und es vergibt die Chance, die lernenden Algorithmen durch Interaktion und Kontrolle besser und sicherer zu nutzen.
Der Vortrag skizziert die Neigung des Menschen, die Technik zu vermenschlichen, erklärt die Chancen und Risiken des maschinellen Lernens und berichtet vom Stand der Forschung in der Mensch-Maschine-Kooperation. Schließlich wird es darum gehen, wie eine Kooperation von Mensch und Maschine aussehen könnte, bei der der Mensch die eigenen Stärken mit denen der lernenden Verfahren kombinieren und so die neuen Werkzeuge bestmöglich nutzen kann.